Не могли бы вы прояснить: Теплый карта слов

Пример "теплой карты слов":Предположим, у нас есть следующий текст:

"Вечером шел дождь. Улицы были мокрыми и холодными. Все прохожие спешили домой, оберегая себя от непогоды."

Шаги для создания "теплой карты слов":

Токенизация: Разделение текста на отдельные слова. В нашем случае, это будут: "Вечером", "шел", "дождь", "Улицы", "были", "мокрыми", "и", "холодными", "Все", "прохожие", "спешили", "домой", "оберегая", "себя", "от", "непогоды".


Подсчет частоты слов: Определяем, сколько раз каждое слово встречается в тексте. Например:


"дождь": 1"Улицы": 1"были": 1"и": 1"Все": 1"прохожие": 1"спешили": 1"домой": 1"оберегая": 1"себя": 1"от": 1"непогоды": 1"Вечером": 1"шел": 1"мокрыми": 1"холодными": 1

Выбор цветовой шкалы: Для каждого слова определяем оттенок цвета в зависимости от его частоты. Например, слова, которые встречаются чаще всего, будут иметь наиболее темный оттенок (например, черный или темно-синий), а редкие слова будут светлее (например, белый или светло-желтый).


Отображение теплой карты: На основе частоты слов и выбранной цветовой шкалы создается визуализация. Например:


"дождь": темно-синий"Улицы": темно-синий"были": темно-синий"и": темно-синий"Все": темно-синий"прохожие": темно-синий"спешили": темно-синий"домой": темно-синий"оберегая": темно-синий"себя": темно-синий"от": темно-синий"непогоды": темно-синий"Вечером": темно-синий"шел": темно-синий"мокрыми": темно-синий"холодными": темно-синий
Здесь слова "дождь", "Улицы", "были" и другие имеют одинаковый темно-синий цвет из-за равномерного распределения их частоты.

Таким образом, "теплая карта слов" позволяет быстро визуализировать структуру текста и выделить наиболее значимые или часто используемые термины, что может быть полезно для анализа текстовых данных в различных областях, от анализа социальных медиа до научных исследований.